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部分加密压缩包解压密码.txt
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12、PYTHON从基础到项目实战
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第9课 通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别.rar
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第8课 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估.rar
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第7课 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？.rar
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第6课 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析.rar
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第5课 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警.rar
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第4课 降维技术。案例：业绩综合指标设计.rar
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第1课 机器学习概论
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第11课 聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别.rar
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第10课 概率神经网络和信念贝叶斯分类器.rar
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15-《明星Python教程》之深度学习基础介绍-机器学习
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Mahout算法解析与案例实战_PDF电子书下载 带书签目录 完整版_.zip
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炼数成金大数据的Linux基础分布式系统视频教程Linux课程
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01、大数据的Java基础
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